標準化テストの問題とAIの解決策
COVID-19パンデミックは、SATやACTのような標準化テストを中断させ、大学入試担当者が高校の成績と出願エッセイにより重きを置くようになりました。しかし、エッセイを通じて応募者の個人的資質を評価することは、時間がかかるだけでなく、人間のバイアスや変動に影響を受けます。これらの課題を認識したベンジャミン・リラ・ルトゲス氏と彼のチームは、AIが評価プロセスをどのように支援できるかを探求しました。
入学エッセイの役割
大学入学エッセイは、応募者が高等教育機関への適性を示すためのツールとして長い間使用されてきました。これらのエッセイは、学生が自分の人生経験を語り、なぜ特定の大学や大学に最適なのかを説明する機会を提供します。しかし、これらのエッセイの評価は、経験豊富な入学担当者の定性的な判断に頼るため、主観性が伴います。
AIソリューション：RoBERTa
ルトゲス氏と彼のチームが提案する入学エッセイの個人的資質を評価するための解決策は、AI、特にRoBERTaモデルの使用を含みます。Facebook AIが開発したオープンソースの言語モデルであるRoBERTaは、人間の評価に基づいて個人的資質を評価するように微調整されました。
バイアスの排除と多様性の促進
ルトゲス氏のAIアルゴリズムの最も注目すべき側面の一つは、評価プロセスでのバイアスとノイズを減らす能力です。人間とは異なり、アルゴリズムはその判断で一貫しており、疲労や時間制約などの要素の影響を受けません。さらに、AIアルゴリズムは、個人的資質を示す特定の単語やフレーズに焦点を当て、社会経済的地位を示す可能性のある他の文章の側面を無視します。
まとめ
大学入学エッセイの個人的資質を評価するためのAIの利用は、大学キャンパスでの多様性を促進するための有望なステップを示しています。アルゴリズムの公平性と一貫性は、応募者を評価するより公正で公平なアプローチを提供し、入学決定が個人的資質に基づいていることを保証します。高等教育機関がより包括的なコミュニティを構築しようとする中で、AIはその目標を達成するための貴重な味方となるかもしれません。
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