AIと環境への影響
AIは多くの産業に便利さと挑戦をもたらしています。しかし、その環境への影響と他のセクターでの潜在的な害は、その全体的な利益について疑問を投げかけています。
AIのエネルギー消費と二酸化炭素排出
大規模な言語モデルは、訓練と使用の両方で大量のコンピューティングエネルギーを消費し、その結果、二酸化炭素排出量が増加しています。これらのモデルの環境への影響を評価するための透明性が求められています。
AIの環境への影響の評価
AIモデルの訓練に関連する二酸化炭素排出量は驚くべきもので、MicrosoftのGPT-3は訓練中に502トンのCO2を排出し、DeepMindのGopherは352トンのCO2を排出しました。
AIの環境への影響の多様性
AIシステムは、運用中に熱を発生させるため、冷却が必要となり、淡水の消費も増加します。Googleのデータセンターは2021年に127億リットルの淡水を消費し、MicrosoftのGPT-3訓練センターは約70万リットルを使用しました。
AIの環境負荷への対応
Microsoftは、エネルギー使用量と二酸化炭素排出量を測定するための研究に投資し、効率を向上させ、クリーンエネルギーに依存することで、持続可能性へのコミットメントを強調しています。
まとめ
AIの環境への影響は、その使用方法によります。AIは、森林伐採の監視などのアプリケーションで良いツールとなる一方、石油やガスの探査などの環境問題を悪化させる可能性もあります。AIの影響は、それがどのように使われるかによるため、その使用方法を慎重に考える必要があります。
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